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# n8n 增量更新 Workflow
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## 概述
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此 workflow 每周一自动运行，收集最近 7 天的新 AI 事件。
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## Workflow 结构
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### Node 1: Cron 触发器
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- 节点类型: `Cron`
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- 表达式: `0 9 * * 1` (每周一早上 9:00)
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- 时区: Asia/Shanghai
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### Node 2: Web Search - Agent 1
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- 节点类型: `HTTP Request`
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- URL: `http://localhost:3000/api/web-search` (或 MCP 端点)
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- Body:
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```json
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"search_query": "AI news LLM release model launch this week",
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"search_recency_filter": "oneWeek"
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}
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```
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### Node 3: 筛选 Agent - Agent 2
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- 节点类型: `Code`
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- 用途: 筛选 + 去重(查询数据库避免重复)
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```javascript
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const trustedDomains = [
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'arxiv.org',
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'openai.com',
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'anthropic.com',
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'google.ai',
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'meta.ai',
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'deepmind.com',
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];
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// 过滤权威来源
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const items = $input.all();
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const filtered = items.filter(item => {
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const url = item.json.url || '';
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return trustedDomains.some(domain => url.includes(domain));
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});
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// TODO: 添加数据库查询去重
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// 这里可以调用 GET /api/events 检查 sourceUrl 是否已存在
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return filtered;
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```
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### Node 4: 格式化 Agent - Agent 3
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- 节点类型: `Code`
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- 代码: 同历史 workflow
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### Node 5: 提交到 API
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- 节点类型: `HTTP Request`
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- 配置: 同历史 workflow
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### Node 6: 发送通知邮件
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- 节点类型: `Send Email`
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- 条件: 仅在创建新事件时发送
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- 内容:
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主题: AI Timeline - 新事件已添加
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本次更新添加了 {{ $json.created }} 个新事件。
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查看: https://your-domain.com/timeline
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### Node 7: 错误处理
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- 节点类型: `Error Trigger`
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- 动作: 发送错误邮件到管理员
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## 测试
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1. 修改 Cron 为手动触发进行测试
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2. 验证只有新事件被添加
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3. 检查邮件通知是否正常发送
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4. 确认错误处理工作正常
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## 数据质量保证
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### 自动筛选规则
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1. **来源可信**: 仅来自权威域名
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2. **时效性**: 仅最近 7 天的内容
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3. **去重**: 基于 sourceUrl 自动去重
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### 人工审核流程
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建议在自动导入后进行人工审核：
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1. 检查标题是否准确
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2. 验证描述是否客观
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3. 确认图片是否合适
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4. 测试链接是否可访问
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## 邮件通知配置
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### 成功通知
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当有新事件添加时发送：
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- 收件人: 内容团队
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- 主题: "AI Timeline - {{ count }} 个新事件已添加"
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- 内容: 包含事件列表和链接
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### 错误通知
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当 workflow 失败时发送：
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- 收件人: 技术团队
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- 主题: "⚠️ AI Timeline Workflow 失败"
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- 内容: 错误详情和日志
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## 监控指标
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建议监控以下指标：
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- 每周添加的事件数量
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- workflow 执行时间
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- 失败率和错误类型
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- 去重率
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## 优化建议
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1. **AI 辅助筛选**: 使用 AI 模型评估新闻相关性
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2. **多源聚合**: 整合多个搜索 API
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3. **智能去重**: 基于标题相似度去重
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4. **自动翻译**: 自动生成英文翻译（titleEn, descriptionEn）
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