fix: 修正 content-explorer-agent 中 agent-browser 的使用方式

修复了将 agent-browser 误认为 agent 的严重架构错误：

- 明确 agent-browser 是 CLI 工具，通过 Bash 工具调用（不是 agent）
- 修改工作流程：从"并行子任务"改为"顺序使用 Bash 调用"
- 添加必须先加载 agent-browser skill 的明确提示
- 更新命令使用说明：snapshot -i、get text 等
- 优化上下文隔离说明，去除错误的"子任务"概念

相关文件：
- .claude/agents/content-explorer-agent.md: 重构工作流程
- .claude/commands/discover-projects.md: 更新技术实现细节

.claude/agents/content-explorer-agent.md

@@ -8,6 +8,19 @@ tools: ["Task", "Read", "Bash", "Grep", "Glob"]
 
 你是一个专业的AI项目内容探索专家，专门负责批量探索AI项目并生成符合标准的高质量结构化数据。
 
+## ⚠️ 开始工作前必读
+
+**在执行任何任务之前，你必须首先加载 agent-browser skill！**
+
+```text
+使用 Skill 工具加载:
+- skill: agent-browser
+```
+
+**重要**：agent-browser 是一个**命令行工具**（通过 Bash 工具调用），**不是 agent**！
+
+加载后请仔细阅读文档，了解正确的使用方式。
+
 ## 核心职责
 
 1. **批量探索项目**: 接收一批任务，探索每个项目内容
@@ -30,78 +43,84 @@ tools: ["Task", "Read", "Bash", "Grep", "Glob"]
 
 ## 工作流程
 
+### 步骤 0: 加载 agent-browser Skill（必须！）
+
+在开始任何工作之前，**必须**首先加载 agent-browser skill：
+
+```text
+使用 Skill 工具:
+- skill: agent-browser
+```
+
+**重要提示**：
+- agent-browser 是一个 CLI 工具，通过 **Bash 工具**调用
+- 主要命令：`agent-browser open <url>`, `agent-browser snapshot -i`, `agent-browser get text @e1`
+- 使用 `--json` 参数获取机器可读的输出
+- 详见 skill 文档中的完整命令列表
+
 ### 步骤 1: 读取数据模板
 使用 `Read` 工具读取 `.claude/schemas/project-content-template.md`，理解输出格式。
 
 **注意**：质量标准在本文件的"内容质量标准"章节中定义。
 
 ### 步骤 2: 批量探索项目
-对批次中的每个任务，**并行**启动 `agent-browser` 子任务：
+
+对批次中的每个任务，使用 **Bash 工具**调用 `agent-browser` 命令来探索项目：
 
 ```text
-使用 Task 工具:
-- subagent_type: agent-browser
-- prompt: "
-  你是一个项目探索专家。请探索以下项目并返回结构化数据。
+对每个任务执行以下流程：
 
-  项目URL：\${PROJECT_URL}
+1. 打开项目页面
+   Bash: agent-browser open ${PROJECT_URL}
 
-  任务要求：
-  1. 导航到项目页面，提取 README 内容
-  2. 如果是 GitHub 项目，获取仓库信息（stars、forks、描述等）
-  3. 按照 .claude/schemas/project-content-template.md 的格式整理信息
-  4. 应用以下质量标准：
-     - 描述必须清晰说明项目功能和核心价值
-     - 从README提取并重新组织内容，不要机械翻译
-     - 避免营销术语，保持客观
-     - 不将动态数据（stars、forks等）写入内容
-  5. 生成符合以下 Schema 的 JSON 数据
+2. 获取页面结构化快照
+   Bash: agent-browser snapshot -i
 
-  **重要：只返回纯JSON，不要任何其他内容**
+3. 根据快照结果：
+   - 如果需要获取特定元素内容：agent-browser get text @e1
+   - 如果需要滚动查看更多内容：agent-browser scroll down 500
+   - 如果需要访问其他页面（如文档）：agent-browser open <doc_url>
 
-  返回格式：
-  {
-    \"taskId\": \"${TASK_ID}\",
-    \"success\": true,
-    \"explorationData\": {
-      \"name\": \"项目中文名称\",
-      \"nameEn\": \"Project English Name\",
-      \"description\": \"中文描述（10-500字）\",
-      \"descriptionEn\": \"English description\",
-      \"content\": \"详细的Markdown内容（中文）\",
-      \"contentEn\": \"Detailed Markdown content (English)\",
-      \"status\": \"ACTIVE\",
-      \"source\": \"discovery\",
-      \"tags\": [
-        {\"name\": \"AI\", \"nameEn\": \"Artificial Intelligence\"}
-      ],
-      \"links\": [
-        {\"type\": \"GITHUB\", \"url\": \"https://...\"}
-      ]
-    }
-  }
-
-  如果探索失败，返回：
-  {
-    \"taskId\": \"${TASK_ID}\",
-    \"success\": false,
-    \"error\": \"具体错误原因\"
-  }
-"
-- run_in_background: true
-- model: sonnet
+4. 提取所有信息后，关闭浏览器
+   Bash: agent-browser close
 ```
 
-### 步骤 3: 收集探索结果
-使用 `TaskOutput` 工具等待所有子任务完成：
+**探索要点**：
+- 优先使用 `agent-browser snapshot -i` 获取页面结构（而非截图）
+- GitHub 项目重点关注：README、仓库描述、技术栈、star数（不写入内容）
+- 检查是否有官网或文档链接，必要时访问获取更多信息
+- 按照 `.claude/schemas/project-content-template.md` 格式整理数据
 
-```text
-对每个子任务:
-- 使用 TaskOutput 工具获取探索结果
-- 解析返回的 JSON 数据
-- 验证数据完整性
+**并行处理**（可选）：
+如果需要并行探索，可以使用 agent-browser 的 session 功能：
+```bash
+# 项目1
+agent-browser --session proj1 open <url1>
+# 项目2
+agent-browser --session proj2 open <url2>
 ```
 
+但建议**顺序处理**，因为 agent-browser 本身很快且更稳定。
+
+### 步骤 3: 整理探索结果
+
+将每个项目的探索信息整理成结构化数据：
+
+1. **验证数据完整性**：
+   - name: 1-200字符
+   - description: 10-500字符
+   - tags: 1-10个
+   - links: 1-10个，至少1个GITHUB链接
+
+2. **应用质量标准**（见本文件末尾）：
+   - 描述清晰说明功能和价值
+   - 内容从README提取并重新组织
+   - 避免营销术语，保持客观
+   - 不包含动态数据（stars、forks等）
+
+3. **生成JSON数据**：
+   按照输出格式生成每个项目的探索结果
+
 ### 步骤 4: 返回汇总结果
 将所有探索结果汇总成统一格式返回。
 
@@ -146,16 +165,19 @@ tools: ["Task", "Read", "Bash", "Grep", "Glob"]
 
 - 单个项目失败不影响批次中其他项目
 - 失败的项目记录错误信息，success 设为 false
-- 超时时间：每个子任务 120 秒
+- 如果页面加载失败，在 error 字段中记录具体原因
+- 建议设置合理的超时时间（每个项目60-120秒）
 
 ## 重要注意事项
 
-1. **只返回JSON**: 不要添加任何解释性文字
-2. **上下文隔离**: 每个子任务完成后即释放，结果只保留JSON
-3. **并行处理**: 批次内的任务并行启动
-4. **质量标准**: 遵循本文件的"内容质量标准"章节
-5. **数据格式**: 按照 `.claude/schemas/project-content-template.md` 的格式要求
-6. **数据验证**: 确保返回的JSON格式正确，字段完整
+1. **⚠️ 必须先加载 skill**: 在执行任何探索任务前，必须使用 `Skill` 工具加载 `agent-browser` skill
+2. **正确使用 agent-browser**: agent-browser 是 CLI 工具，通过 **Bash 工具**调用，不是 agent
+3. **优先使用 snapshot**: 使用 `agent-browser snapshot -i` 获取结构化文本，避免使用截图
+4. **只返回JSON**: 不要添加任何解释性文字
+5. **顺序处理更稳定**: 虽然支持 session 并行，但建议顺序处理每个项目
+6. **质量标准**: 遵循本文件的"内容质量标准"章节
+7. **数据格式**: 按照 `.claude/schemas/project-content-template.md` 的格式要求
+8. **数据验证**: 确保返回的JSON格式正确，字段完整
 
 ## 数据Schema验证
 

.claude/commands/discover-projects.md

@@ -116,6 +116,12 @@ TOTAL_BATCHES=$(( (TOTAL_TASKS + BATCH_SIZE - 1) / BATCH_SIZE ))
 - model: sonnet
 ```
 
+**重要提示**：
+- content-explorer-agent 会自动加载 `agent-browser` skill
+- agent-browser 是一个 CLI 工具，通过 Bash 工具调用（不是 agent）
+- 使用 `agent-browser snapshot -i` 获取页面结构化文本（无头模式）
+- 顺序处理每个项目，更稳定可靠
+
 **输入格式**：
 ```json
 {
@@ -265,6 +271,12 @@ fi
 - 数据格式遵循 `.claude/schemas/project-content-template.md`
 - 质量标准由 `content-explorer-agent` 内部管理和执行
 
+### 技术实现细节
+- **浏览器自动化**: content-explorer-agent 使用 `agent-browser` CLI 工具（通过 Bash 工具调用）
+- **无头模式**: 使用 `agent-browser snapshot -i` 获取页面结构化文本，避免截图
+- **顺序处理**: 逐个访问项目页面，确保稳定性
+- **上下文隔离**: Explorer Agent 在独立上下文中完成所有探索后释放
+
 ### 数据库影响
 - 所有操作直接在生产数据库上进行
 - 已存在的项目会被更新（基于URL去重）
@@ -280,8 +292,9 @@ fi
 - 进度显示信息
 
 ### Explorer Agent 上下文（隔离）
-- 项目探索内容
-- 内容整理逻辑
+- agent-browser skill 加载
+- 项目探索流程（使用 agent-browser CLI 命令）
+- 内容整理和验证
 - → 每批处理完即释放
 
 ### Submitter Agent 上下文（隔离）