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agent-park/docs/integrations/n8n/workflows/07-signals-aggregation.md
T

2.5 KiB

前沿信号聚合(多源+AI Agent过滤)

  • Registry ID: signals-aggregation
  • n8n Workflow ID: bAxNZKGq2ApUUiw9
  • Status: confirmed
  • 角色: 聚合多源讨论与发布内容,筛出 AI Agent 相关信号,结构化后写入 AgentPark 的 signals 数据流。

触发方式

  • 定时触发
  • 当前已核查行为:多源周期抓取

数据来源

  • Hacker News
  • GitHub
  • arXiv
  • Reddit
  • Product Hunt
  • Hugging Face

主流程

  1. 从 6 类外部源抓取候选讨论或发布内容。
  2. 做基础规则过滤与去重。
  3. 使用 LLM 判断是否属于 AI Agent 相关前沿信号。
  4. 生成中英双语标题、摘要、主题、标签、sections 和热度字段。
  5. 调用仓库 webhook 写入 signals
  6. 从保留结果中抽取 GitHub 仓库链接,回流 discovery 系统继续发现项目。

输入契约

  • apiKey
  • signals[].source
  • signals[].sourceUrl
  • signals[].title
  • signals[].titleEn
  • signals[].summary
  • signals[].summaryEn
  • signals[].topic
  • signals[].topicEn
  • signals[].tags
  • signals[].sections
  • signals[].engagement
  • signals[].hotScore
  • signals[].isHot
  • signals[].publishedAt
  • signals[].isActive

输出契约

  • success
  • processed
  • created
  • updated
  • failed
  • errors[].index
  • errors[].field
  • errors[].message

与仓库的关系

仓库内直接接点:

下游影响

  • Signals 页面内容
  • 热门信号排序与过滤
  • 从信号反向发现 GitHub 项目的回流链路

已确认要点

  • 已通过 live n8n MCP 核查 workflow 元数据与 webhook 写入方向。
  • 该流程会向 /api/webhook/signals 写入结构化 signals。
  • 它还会触发外部 discovery 去重与任务创建,因此不只是“信号展示流”,也是项目发现的旁路入口。
  • workflow 当前在 HTTP body 中携带共享密钥,仓库侧应视为待治理项,后续改为 n8n credential 或环境变量注入。

维护要求