# n8n 增量更新 Workflow

## 概述

此 workflow 每周一自动运行，收集最近 7 天的新 AI 事件。

## Workflow 结构

### Node 1: Cron 触发器

- 节点类型: `Cron`
- 表达式: `0 9 * * 1` (每周一早上 9:00)
- 时区: Asia/Shanghai

### Node 2: Web Search - Agent 1

- 节点类型: `HTTP Request`
- URL: `http://localhost:3000/api/web-search` (或 MCP 端点)
- Body:
  ```json
  {
    "search_query": "AI news LLM release model launch this week",
    "search_recency_filter": "oneWeek"
  }
  ```

### Node 3: 筛选 Agent - Agent 2

- 节点类型: `Code`
- 用途: 筛选 + 去重(查询数据库避免重复)

```javascript
const trustedDomains = [
  'arxiv.org',
  'openai.com',
  'anthropic.com',
  'google.ai',
  'meta.ai',
  'deepmind.com',
];

// 过滤权威来源
const items = $input.all();
const filtered = items.filter(item => {
  const url = item.json.url || '';
  return trustedDomains.some(domain => url.includes(domain));
});

// TODO: 添加数据库查询去重
// 这里可以调用 GET /api/events 检查 sourceUrl 是否已存在

return filtered;
```

### Node 4: 格式化 Agent - Agent 3

- 节点类型: `Code`
- 代码: 同历史 workflow

### Node 5: 提交到 API

- 节点类型: `HTTP Request`
- 配置: 同历史 workflow

### Node 6: 发送通知邮件

- 节点类型: `Send Email`
- 条件: 仅在创建新事件时发送
- 内容:
  ```
  主题: AI Timeline - 新事件已添加

  本次更新添加了 {{ $json.created }} 个新事件。

  查看: https://your-domain.com/timeline
  ```

### Node 7: 错误处理

- 节点类型: `Error Trigger`
- 动作: 发送错误邮件到管理员

## 测试

1. 修改 Cron 为手动触发进行测试
2. 验证只有新事件被添加
3. 检查邮件通知是否正常发送
4. 确认错误处理工作正常

## 数据质量保证

### 自动筛选规则

1. **来源可信**: 仅来自权威域名
2. **时效性**: 仅最近 7 天的内容
3. **去重**: 基于 sourceUrl 自动去重

### 人工审核流程

建议在自动导入后进行人工审核：
1. 检查标题是否准确
2. 验证描述是否客观
3. 确认图片是否合适
4. 测试链接是否可访问

## 邮件通知配置

### 成功通知

当有新事件添加时发送：
- 收件人: 内容团队
- 主题: "AI Timeline - {{ count }} 个新事件已添加"
- 内容: 包含事件列表和链接

### 错误通知

当 workflow 失败时发送：
- 收件人: 技术团队
- 主题: "⚠️ AI Timeline Workflow 失败"
- 内容: 错误详情和日志

## 监控指标

建议监控以下指标：
- 每周添加的事件数量
- workflow 执行时间
- 失败率和错误类型
- 去重率

## 优化建议

1. **AI 辅助筛选**: 使用 AI 模型评估新闻相关性
2. **多源聚合**: 整合多个搜索 API
3. **智能去重**: 基于标题相似度去重
4. **自动翻译**: 自动生成英文翻译（titleEn, descriptionEn）