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# AgentPark n8n Dataflow
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这份文档回答两个问题：
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1. 这 8 条生产流程分别负责什么。
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2. 数据怎样从外部源头进入 AgentPark，再进入数据库、API 和页面展示。
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## 范围
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当前纳入范围的 8 条生产流程：
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1. `Topic项目计划新增`
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2. `每日Github Trending项目计划新增`
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3. `项目分析入库（多源）`
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4. `GitHub Star 每日刷新`
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5. `项目描述向量化`
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6. `RAG项目搜索`
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7. `前沿信号聚合（多源+AI Agent过滤）`
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8. `项目标签重置`
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不在这 8 条内，但已登记在仓库上下文中的旁路流程：
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- `AI对话网关（Agent Park）`
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## 系统边界
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当前体系不是“单仓库闭环”，而是三层：
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- 外部数据源层：GitHub Search API、GitHub Trending、Hacker News、Reddit、arXiv、Product Hunt、Hugging Face
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- n8n 编排层：抓取、去重、AI 过滤、标签重置、向量化、信号结构化
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- AgentPark 应用层：Postgres/Prisma、Next.js API、页面组件
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还有一个明确存在但当前仓库里没有实现代码的外部服务边界：
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- `Discovery Task Service`
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- `GET/POST/PATCH /api/discovery/tasks`
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- `POST /api/discovery/check-duplicates`
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## 核心实体
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- `projects`
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- `external_links`
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- `tags`
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- `project_tags`
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- `signals`
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- `projects.embedding`
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## 总流图
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```mermaid
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flowchart TD
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subgraph Sources["External Sources"]
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GHSearch["GitHub Search API"]
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GHTrend["GitHub Trending"]
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GHRepo["GitHub Repository API"]
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HN["Hacker News"]
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Reddit["Reddit"]
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Arxiv["arXiv"]
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PH["Product Hunt"]
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HF["Hugging Face"]
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Silicon["SiliconFlow Embeddings"]
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end
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subgraph N8N["n8n Workflows"]
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W1["1 Topic项目计划新增"]
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W2["2 每日Github Trending项目计划新增"]
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W3["3 项目分析入库（多源）"]
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W4["4 GitHub Star 每日刷新"]
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W5["5 项目描述向量化"]
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W6["6 RAG项目搜索"]
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W7["7 前沿信号聚合"]
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W8["8 项目标签重置"]
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end
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subgraph Discovery["External Discovery Service"]
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Dedupe["/api/discovery/check-duplicates"]
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Tasks["/api/discovery/tasks"]
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Complete["/api/discovery/tasks/:id/complete"]
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end
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subgraph App["AgentPark App + DB"]
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DBProjects["projects"]
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DBLinks["external_links"]
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DBTags["tags / project_tags"]
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DBSignals["signals"]
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APIProjects["/api/projects"]
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APISearch["/api/search/ai"]
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APISignals["/api/signals"]
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APITagReset["/api/tags/reset-projects"]
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UIProjects["Projects pages"]
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UISignals["Signals page"]
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UIHome["Home rankings"]
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end
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GHSearch --> W1
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GHTrend --> W2
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W1 --> Dedupe
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W2 --> Dedupe
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Dedupe --> Tasks
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Tasks --> W3
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W3 --> Complete
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Complete --> DBProjects
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Complete --> DBLinks
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Complete --> DBTags
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DBProjects --> W5
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Silicon --> W5
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W5 --> DBProjects
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DBProjects --> W6
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Silicon --> W6
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W6 --> APISearch
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APISearch --> UIProjects
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DBProjects --> W4
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DBLinks --> W4
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GHRepo --> W4
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W4 --> DBProjects
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DBProjects --> UIHome
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DBProjects --> UIProjects
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HN --> W7
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Reddit --> W7
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Arxiv --> W7
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PH --> W7
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HF --> W7
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W7 --> DBSignals
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W7 --> Dedupe
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DBSignals --> APISignals
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APISignals --> UISignals
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DBTags --> W8
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DBProjects --> W8
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W8 --> APITagReset
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APITagReset --> DBTags
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APITagReset --> UIProjects
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```
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## 主链路拆解
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### 1. 项目发现链路
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- `Topic项目计划新增`
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- `每日Github Trending项目计划新增`
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职责：
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- 从 GitHub 搜索结果和 Trending 列表中找候选项目
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- 先走 discovery 去重
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- 再用 LLM 做保留/丢弃判断
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- 最后把可入库项目写进 discovery 任务队列
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### 2. 项目入库链路
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- `项目分析入库（多源）`
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职责：
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- 轮询 discovery 任务队列
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- 任务置为 `IN_PROGRESS`
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- 浏览器/AI 收集事实
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- 生成标准化项目内容、外链、标签候选
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- 调用 completion 接口完成入库
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- 失败时置为 `FAILED`
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### 3. 项目检索链路
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- `项目描述向量化`
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- `RAG项目搜索`
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职责：
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- 生成并更新 `projects.embedding`
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- 通过 webhook 对用户查询生成向量
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- 在 Postgres 中进行向量相似度搜索
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- 返回项目 ID 与相似度
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### 4. Signals 展示链路
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- `前沿信号聚合（多源+AI Agent过滤）`
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职责：
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- 从 6 类外部源抓取内容
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- 规则过滤、去重、AI 结构化
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- 写入 `signals`
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- 从保留信号中提取 GitHub 仓库，回流 discovery
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### 5. 标签治理链路
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- `项目标签重置`
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职责：
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- 拉取标签池和项目列表
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- 按 5 类标签做归类
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- 调用标签重置接口更新项目标签
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### 6. Star 刷新链路
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- `GitHub Star 每日刷新`
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职责：
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- 读取项目 GitHub 链接
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- 调 GitHub API 获取仓库信息
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- 更新 `githubStars` 与 `githubStarsUpdatedAt`
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## 当前“就绪状态”定义
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现在仓库已经具备：
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- 8 条生产流程的仓库内登记
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- 代码触点与 workflow 的映射关系
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- 从“源头 -> n8n -> DB/API -> 页面”的主链路图
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仍然不在当前仓库闭环的内容：
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- discovery task service
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- n8n credentials / secrets / runtime env
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